Rohan Paul
@rohanpaul_ai
级联语音代理刚刚赢得了针对本机语音到语音模型的盲目人类偏好排名。
今天，Cartesia 推出了托管代理，在人工分析的语音代理竞技场上排名第一。
大多数法学硕士都是从分词器挑选的文本块中学习的。但在这里，H-Net 直接从原始字节中学习并自行找出这些边界。
这使得受控缩放实验的效率提高了 3-5 倍。在更大规模的情况下，匹配在 11 万亿个代币上训练的开源模型，训练数据和计算量减少了大约 10 倍。
> 在人类盲目偏好方面排名第一，在企业准确性方面排名第一
> 听起来像语音到语音一样自然的级联堆栈
> 将自己的语音模型和代理工具作为一个系统进行调整
