Rohan Paul

语言模型被训练来生成下一个好的回答。 经营一家公司问的是另一个问题：做出这个决定六个月后，业务会是什么样子？ 由 Maluuba 原班团队创立的 @skyfallai，正在构建预测公司在每个决策之后如何变化的模型。 创始人认为，过去 5 年主要靠堆数据、算力和模型规模进步的 LLM，并不是完成这项任务的正确基础。 他们的批评很具体：当前模型长程规划能力差、需要海量数据，而且在现实条件变化时就会失灵。 世界模型通过学习因果关系来针对这些弱点，让智能体在采取行动之前先在模拟中预演。 下面是一篇很好的文章，可以进一步了解自动化之后的社会。