Rohan Paul

一篇新的斯坦福论文刚证明：去中心化多智能体系统可以在复杂编程任务上击败 Claude Code 和 Codex，速度最高快 2.49 倍！ DeLM 瞄准多智能体系统的一个关键瓶颈：重复劳动和等待其他智能体所浪费的时间。 DeLM 用共享上下文和任务队列取代中央协调智能体。智能体各自独立领取任务，边发现边共享，并在彼此进展之上继续推进。当某个智能体找到解法或走进死胡同，其他智能体可以立刻用上这些信息。 在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 和 ProgramBench 的长程任务上，DeLM 在速度和准确率上均超过当前最强基线： - 执行速度最高比 vanilla Claude Code 和 Codex 基线快 2.49 倍 - 准确率最高比 vanilla Claude Code 和 Codex 基线高出 19.2 个百分点 - 在同样 120 分钟预算内，ProgramBench 测试通过率最高高出 19.9 个百分点 构建于 Codex 和 Claude Code 之上。代码和 720 条轨迹已公开，便于你观察智能体如何协作！还有开源插件，可直接在 Codex 和 Claude Code 中试用 DeLM。