Rohan Paul
@rohanpaul_ai
加州大学圣地亚哥分校一篇新论文把心智理论（theory of mind）写进 7B 智能体的训练奖励里，让智能体学会解读伙伴的信念与目标，部署时无需再挂额外模型、可独立运行。
会谈判、协作或角色扮演的 LLM 智能体，通常只靠提示文本或记忆摘要去猜对方目标。它们没有对伙伴知识或计划的显式估计，因而容易误读意图。
他们训练一个模型来推断伙伴的信念、意图与想法，包括伙伴对智能体本身的看法。该模型在强化学习中给候选回复打分，最终智能体则单独运行、不再依赖它。
对需要谈判或协作的智能体：用奖励去评判回复是否符合所推断的伙伴目标与信念模型。
– arxiv.org/abs/2610.12453
标题："Mental-Models for Multi-Agent Systems"（多智能体系统的心智模型）
