Rohan Paul

智能体集群（agent swarms）会把大部分新增 token 用量导向更便宜的模型，所以智能体的 token 总量会跑赢前沿模型的收入。 在集群里，父智能体负责规划，子智能体处理搜文件、跑测试这类窄任务。窄任务通常容易验收，所以开发者可以把它们路由到能通过验收的最便宜模型上。 而这种大规模的 token 爆炸，也是 AI 软件从包月/按席位定价转向按量计费的主要原因——因为以前靠人类打字速度在给用量封顶。 一个人一天只能发那么多提示词，厂商按用户收费仍能大致预测推理账单。 但智能体集群 7×24 小时工作时，这个等式就站不住了。