Rohan Paul

人工智能的采用正在蔓延，但人工智能支出仍然集中。 “（人工智能领域）前 10% 的客户占模型服务支出的 99.5% 和 Neocloud 支出的 99%，而后 90% 的公司只占 0.5% 和 1%。” - Torsten Slok，阿波罗首席经济学家/合伙人 该顶级组中的公司平均在推理上的支出大约高出 1,791 倍。对于 neoclouds，差距约为 891 倍。同样的计算，非 AI SaaS 仅为 101 倍左右，CRM 为 48 倍左右。阿波罗学院 这是与普通企业软件截然不同的经济形态。软件主要根据席位进行扩展。 人工智能随着机器工作而扩展。 2 家公司都可以算作“人工智能采用者”，其中 1 家公司每月运行聊天机器人几百次，另一家公司的代理每天进行数百万次模型调用。它们在采用图表中看起来相同，但在基础设施收入方面却完全不同。 因此，计算人工智能客户现在可能会产生严重误导。 因此，下一个重大解锁应该将当今巨大的低支出尾部转变为持久的机器工作负载。 如果普通公司开始在支持、编码、销售、运营和后台工作中持续运行代理，基础设施需求的增长速度可能远远快于人工智能客户数量的增长，因为真正的增长单位不再是人工智能时代的客户。 这是机器正在做的工作量。