Rohan Paul
@rohanpaul_ai
人工智能成本确实正在急剧下降。
在 GPQA Diamond 上,Epoch 估计 OpenAI 的 o3 模型每个问题大约需要 0.30 美元才能达到 75% 的分数。
不到 18 个月后,GPT-5.6 Luna 以 0.0004 美元的价格达到了这一水平,成本下降了 725 倍。
总体而言,Epoch 估计,自 2023 年以来,每个季度匹配固定基准分数的成本都会降低约 47%。
这意味着其五个主要基准的年度成本大约降低了 13 倍。
与早期的代币价格研究不同,Epoch 衡量随着时间的推移达到相同基准精度所需的美元。
它使用从 CAISI 改编的方法,通过在更严格的代币预算下重播基准记录来估计每个模型的性价比曲线。
人工智能的衰退速度比电力快 54 倍,比电池快 18 倍,比计算快 6 倍,比 DNA 测序快 4 倍。