Rohan Paul

一款拥有 4.8K GitHub star 的 Apache-2.0 应用程序正试图让人工智能辅助科学像校验和版本化代码一样可追踪。 @aipoch_ai 的 Open-Science 是一款免费的开源桌面应用程序，AI 代理可以在其中读取论文、从科学数据库中提取数据、编写和运行 Python 或 R 代码，以及保存图表和报告，所有这些都在计算机上的单个工作区中。 研究通常分散在 PDF、电子表格、代码编辑器和终端中，因此结果失去了与其背后的数据和代码的链接。 Open-Science 保留该链接：每个结果都会记录其输入数据、代码、软件设置和运行历史记录，整个会话导出为单个 .science 文件，其中包含对话、所选文件和证据，减去您的 API 密钥。 一个公开的例子展示了它的实际应用：在“AI Math Citations：Do They Check Out”中，会议从 20 篇 AI 撰写的数学论文中每篇选取了 5 篇参考文献，并检查每篇论文是否指向真实的出版物。 对出版记录的直接检查匹配了 100 条中的 80 条，没有发现任何造假，在研究人员添加注释后，最终计数为 88 条匹配，其中 7 个小错误（例如在线日期与印刷年份），还有 5 个未解决。 由于 .science 记录将这 2 个证据来源分开，任何打开它的人都可以看到哪些结论是基于人类笔记，包括在较小测试中所引用的论文是否真正支持 10 个具体主张的所有 6 个正面结论。 它与模型无关，因此它适用于您选择的任何 AI 模型（云提供商、自定义网关或 Claude 或 Codex 订阅），并且本地优先，因此项目默认保留在您的计算机上。 该代理仅在您批准后才运行代码，并且它附带了 AlphaFold2（预测蛋白质的 3D 形状）等科学技能，您可以用自己的技能进行扩展。 它已获得 Apache 2.0 许可，可在 macOS、Windows 和 Linux 上运行。 🧵1/n