Rohan Paul
@rohanpaul_ai
又一个精彩发布，说明模型需要更好的 harness（驾驭层）和环境。
Pine 推出了专为 AI agent 打造的云电脑：
开发者通过 SDK 创建一个实例，用自然语言给它任务，它就会跨网站、文件和应用规划并执行工作，而不是去驱动为人类设计的电脑。
在运行 GPT-5.6 Luna 时，Pine 报告称在 SaaS-Bench v1.1 上，模型 token 成本约为 GPT-5.6 Sol + Codex 的 1/20。
SaaS-Bench v1.1 其他结果：
- checkpoint 得分 78.3%，为已公布对比中最高
- 模型 token 成本为 Opus 5 + Claude Code 的 1/26
- 在部分初步内部测试中快 2 到 5 倍，视任务而定
