Rohan Paul

中国最好的小型推理模型（VibeThinker-3B）刚刚被来自奥斯汀的3.6B模型击败。 > webAI 的 TwIL-LM3-Pro（3.66B 本地模型）将 IBM Granite 的形式逻辑分数提升了 28% > 推荐的 Q4 版本是一个 2.09GiB 文件，通过 llama.cpp 在 CPU 或本地 GPU 上运行，因此私有数据可以保留在设备上。 > TwIL-LM3-Pro 现在在形式逻辑上领先所有小型模型 webAI，得分比微博的 VibeThinker-3B 高约 35%，比 Qwen3.5-4B 高 24%，比 Liquid AI 的 LFM2.5-8B-A1B 高 47%。