Rohan Paul

现在用智能体生成一个 PR 很便宜。但要检查它有没有破坏某个用户流程，仍然需要一个人和一个浏览器。 如今大量工程时间都花在这第二件事上。 @ContextQa 发布了 Ship，一个充当自动化 QA 工程师的 AI 智能体： > 它阅读 PR， > 判断改动会影响哪些用户流程，并在已部署的应用上运行这些流程。 > 复现 Slack 或 Linear 中报告的 bug，找出可能的原因，并把证据交给开发者或 Claude、Codex 这样的编程智能体去修复。 如果智能体要交付更多代码，就必须由人以外的某种东西来检验结果。