Rohan Paul

黄仁勋解释了为什么人工智能可能很快需要十亿倍的计算量。 旧的方法是检索：模型提取它所记忆的内容并给出答案。 新的方法是解决问题，模型会权衡多个选项，推出最好的一到三个选项，然后修剪其余的。 这种搜索比调用存储的答案需要更多的工作，而且它的每一步都在 GPU 上运行。 ---- “Bg2 Pod”YouTube 频道上的完整视频（评论中的链接）