Rohan Paul

LLM 智能体会偏爱来自某些网站的商品，常常因为来源而选中更差的那一个。 当商品信息里没有标价时，智能体会用“Walmart 更便宜”之类的先入之见来填补空白，并根据商店名称做选择。 各个智能体模型在信任哪些网站上高度一致：12 个模型中有 10 个偏爱 Booking.com，而在酒店条件同样好的情况下，有一半会避开 Expedia。 在学术搜索中，即使结果相关性相同，智能体也更倾向 arXiv、OpenReview 和 ACL Anthology，而远离 Medium、Reddit 和 YouTube。 把受青睐网站的 URL 放在完全相同的商品上，在每个模型中都提高了它被选中的比例；而隐藏 URL 则削弱了这种偏好。 在没有标价时，模型会根据商店名称猜测价格；给两件商品加上相同的价格后，受青睐商店的被选比例最多下降 28.3 个百分点。如果某个来源总是给获胜商品打标签，微调也会养成同样的习惯。