Rohan Paul

内存正在成为人工智能堆栈中自己的一层，与进行推理的模型分开。 @livingbrain 将人工智能模型视为可交换的引擎，并将您积累的上下文视为保留的部分。代理通过 MCP 或 API 插入，因此更改模型或代理框架不会影响内存。 每项任务的成本降低高达 95%。端到端答案中位数为 3.7 秒。 Living Brain 不会每次都向模型发送整个历史记录，而是仅选择与当前问题相关的少数存储记忆并发送这些记忆，因此模型处理的标记要少得多（最多减少 22.6 倍），这使得每项任务的成本最多可降低 95%。 ChatGPT 和 Claude 各自保存着您的私人记忆，并且双方都无法读取对方的记忆。 Living Brain 将该内存移动到一个单独的存储中，这两种工具以及您自己的代理都可以读取和写入。