Rohan Paul
@rohanpaul_ai
Meta 刚刚通过其 Muse AI 代理向每位美国用户开放了实时视频通话。
呼叫者会看到一个动画化身,他们可以将其重新设计为人、动物或其他角色,并且它会在聆听时做出反应。
Muse Realtime Voice 发出携带文字和内容的语音令牌,Muse Realtime Avatar 将同一流转换为口型同步视频。
为了实时运行该模型,Meta 训练了一个学生模型,使其能够在每个视频块的 2 次传递中重现教师在 120 次中构建的内容。
该系统以每秒 25 帧的速度传输 448x768 纵向视频,并在用户停止说话后约 870 毫秒开始回复。
通过添加 4 位量化、缓存和动态批处理,单个 Nvidia GB200 可以同时运行 12 个视频流。
在公司进行的 2 至 3 分钟通话测试中,评估者更喜欢该头像,而不是 Runway Characters(78% 比 22%)和 HeyGen LiveAvatar(88% 比 12%)。
按每 GB200 12 个流计算,100 万个并发呼叫者仅用于视频就需要大约 83K 个流,因此服务成本可能会限制虚拟形象的覆盖范围。