Rohan Paul
@rohanpaul_ai
Meta 发布了 A-MLE，这是他们实际构建和部署的新 AI 代理框架，用于在广告排名模型中自动执行 ML 实验。
所有这些都是因为，生产机器学习通常受到工程师测试想法的速度的限制。
A-MLE，Meta 自动化了改进广告排名模型背后的重复循环：提出想法、运行实验、恢复失败的作业、比较结果以及为其他模型提供有用的经验教训。
通用法学硕士在 Meta 的基本能力测试中得分为 8%，而配备领域的代理达到了 68%。
在 1 个实验排名模型中，更广泛的探索相对于基线将离线回归误差减少了 2.56%，而训练 QPS 基本保持不变，为 +0.42%。
