Rohan Paul

杜克大学和普林斯顿大学的新论文发现，在相同的计算量下，许多小型代理团队同时击败了单独代理的 N 最佳团队和一个巨型团队。 在 100 个 AI 智能体的预算相同的情况下，并行运行 10 个由 10 个智能体组成的小团队并保持最佳团队的结果击败了 100 个单独智能体和一个 100 个智能体团队。 有了验证者，团队通常会运行许多单独的代理并保留最好的，但收益很快就会变平。一个大团队一开始做得更好，然后随着它的成长而停止改进。 他们将代理预算分成 10 人一组，共享一个论坛，然后保留最好团队的结果。团队合作提高了每次尝试的平均水平，并且有几个团队仍然进行了多次尝试。 如果验证者可以对代理的工作进行评分，请将预算分成几个共享笔记的小团队，并保留最佳团队的答案。