Rohan Paul

@rohanpaul_ai

哈佛+麻省理工+其他实验室的新论文展示了一条自我改进金融人工智能的更清晰的道路: 让特工从 SEC 备案错误中吸取教训,但首先要让每一个新行为都通过回归测试。 将 SEC 归档分析从静态 RAG 系统转变为可以不断从故障中学习并安全更新其答案的系统。 它将重复的错误转化为经过检验的技能,并拒绝任何破坏工作行为的修复。 FINSKILLOPS 通过一个小型技能注册表来处理这个问题。重复的错误,例如使用错误的报告期或混合公司,成为可重复使用的指令。仅当新指令修复了目标故障并且仍然通过对系统已正确回答的情况的检查时,才会部署新指令。
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