Rohan Paul
@rohanpaul_ai
新元论文。大多数代理记忆系统使用一个置信度截止值来决定要保存用户的哪些事实,但本文发现,仅针对有关用户的价值观和信仰的主张提高截止值效果更好。
价值和信念主张占候选人记忆的 21.5%,但其无证据支持的主张比所有其他类别的总和还要多。
代理选择不存储的内容应该像它如何存储和调用记忆一样受到设计关注,因为糟糕的写入后来会成为可信的事实。
保存的主张稍后会作为已确定的事实重新使用,但价值和信念主张仅在 77.9% 的情况下得到来源的支持,而其他事实的这一比例为 96.2%。
全球性的截止要么让疲软的价值主张进入,要么将好的事实抛弃在其他地方。
与保存类似份额的全球阈值相比,仅对值进行更严格的限制就将不受支持的保存事实从 6.2% 削减至 4.0%,同时保留了大约 13 个来源的关键事实。
找到您的提取器超出范围的事实类型并仅对这些事实类型进行门控,但要对您自己的数据进行测试,因为这些结果来自合成角色。