Rohan Paul

Meta 新论文显示：当每一步都落在共享 Git 仓库里时，AI 智能体可以接力彼此的工作——包括失败的尝试。 多数给智能体加算力的做法，是把每次运行单独对待。一次运行结束后，部分结果和失败记录就消失了，后续运行往往还得重新摸索。 GitSwarm 在共享仓库上并行跑许多相同的智能体，没有上层分配任务。每个智能体阅读过往工作、自行决定尝试什么，再把结果提交上去，并附上它所依据的更早提交列表（哪怕来自其他分支）。 在 ProgramBench 的 50 个程序重建任务上，GitSwarm 得分 79.4%；而在相近算力下，被要求持续工作的单个 Codex 智能体最高约 65.1%。后续智能体用到了 94.7% 的已保存贡献。 与其逼一个智能体一直干下去，不如让多个智能体共享一份保留每次尝试（含失败）的 Git 历史。