Rohan Paul

斯坦福大学的新论文表明，更多信息可以帮助一些法学硕士代理人更好地进行交易，但会伤害其他代理人，具体取决于模型。 在拍卖中买卖的人工智能代理被告知双方对货物的准确估价，Claude Opus 5.5 的可能收益份额从 94% 下降到 64%。 多代理系统需要关于每个代理对其他代理的看法的规则，例如确切的价格或仅排名。通常的假设是更多信息会有所帮助。 他们在交易、讨价还价和双重拍卖方面开设了 10 个前沿法学硕士，仅改变了私人价值共享的精确程度，并相对于已知的公用事业获得了收益。 在交易中，精确值将 GPT-6 Sol 的增益从最大值的 98% 降低到 91%，但将 Claude Sonnet 5 的增益从 72% 提高到 86%。在拍卖中，全面披露抬高了价格要求，并将 Grok 4.7 从 97% 降至 62%。 当代理为您谈判时，请测试模型及其所告知的内容，因为更多细节会使某些模型变得更加贪婪。