Rohan Paul

伊利诺伊大学的新论文发现，当人工智能决定一个研究想法是否足够新以进行研究时，它通常会对人类科学家后来发表的想法说不。 人工智能科学家管道运行新颖性检查来决定哪些生成的想法可以进行计算。这些检查会立即判断整个提案，尽管大多数真正的论文都是建立在一些早期贡献的基础上的。 他们构建了 ClaimNov，它将一个提案分成几个声明，将每个声明与之前论文中的声明进行匹配，并向法官提供逐个声明的证据。 一项部署的检查发现了所有 380 个伪装副本，但也拒绝了研究人员后来发表的 96% 的想法。 ClaimNov 抓住了 97% 的副本，但仅拒绝了其中 1.5% 的想法。 如果您的管道过滤新颖的想法，请单独对声明进行评分，并保留基于 1 个已知结果的提案，而不是丢弃它们。