Rohan Paul

人工智能中一个奇怪的假设是，相同的模型架构应该同样适用于思考和交互。 语音模型的工作很奇怪，它不能仅仅产生正确的答案。当序列变得越来越长时，它必须跟上一个人。 在语音人工智能中，“语音”可能不是困难部分的正确抽象，而是连续状态。在这里，Cartesia 的创始人谈论了他们如何从序列建模而不是语音研究进入这个领域，这可能就是他们如此专注于状态空间模型的原因。 --- （完整视频位于“The Neon Show”YT 频道，链接在评论中）