Rohan Paul

萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella) 去年就曾表示，该公司没有足够的电力来为其所有人工智能 GPU 供电。 他说，他们最终可能会留下一堆芯片，因为没有足够的电源来插入它们。 问题不在于芯片的供应，而在于缺少“温暖的外壳”（空的但可供公用设施使用的建筑），这意味着靠近大型电源的已完工的数据中心建筑。 OpenAI 正在推动美国政府每年增加 100 吉瓦的发电量，作为人工智能的战略资产。 这种电力差距造成了资本搁浅，因为 GPU 在等待建筑物、变电站和输电设施准备就绪时会贬值。 即使训练保持集中，推理需求也是电力的主要驱动力，因此任何向高效边缘设备的查询转移都会改变电网和数据中心规模的假设。 主要问题是，电力输送和施工计划需要多年的许可和建造周期，而 GPU 供应则以季度为单位增加。 --- 来自“Bg2 Pod”YT 频道