Rohan Paul

有两种方法可以改善一个代理。 一是保持模式不变,并积累文件,嵌入,摘要,技能和较长的历史. 另一种是让经验修改模型. Boltzbit的Bayesian自学变形器(BAST)通过将直播数据转换成目标参数更新来调查第二条路径. 其理论分析估计,与常规培训相比,其计算要求大约为1,000x较低。 经济学很重要。 外部内存使得未来请求检索和处理的状态更加完善. 重量适应将有用的知识转移到模型本身。 以下列方式实现: 如果他们这样做,继续学习就成为建筑的一部分,而不是另一个代理特征.