Rohan Paul
@rohanpaul_ai
真正狂野的东西：实验室培育活体脑细胞，研究它们的思维方式，并将其学到的知识作为您今天可以调用的 API 提供。
TBC 的恶作剧 1 是 API：电极上神经元的发现，应用于现有的图像到视频模型（Wan 2.2）。
misschief 1 在 Wan 2.2 上应用了此类层，其参数增加了不到 0.1%，该公司声称其质量与 Wan 2.2 的质量相匹配，速度提高了 5 倍。
@BioComputingCo 在具有约 4,000 个电极的芯片上培养活的人类脑细胞，其中神经元形成自己的网络，接收图像作为电刺激，并对它们的反应进行解码以改进人工智能模型。
从盘子到终点的路径：
> 在电极上培养神经元
> 衡量他们如何处理信息
> 采用现有的开放权重视频模型并根据这些观察结果对其进行更改
> 运送模型，内部没有细胞
https://x.com/alexksendzovsky/status/2116153410101944352/video/1
