Rohan Paul

事实证明，编程智能体不需要老板： 微软的一篇新论文发现，当智能体在没有中央管理者的情况下自行认领任务时，规模更大的编程智能体团队得分更高，也更快达到目标。 即使在 ProgramBench 200 项任务中最难的 5 项上，把无管理者团队从 1 个智能体扩展到 128 个，每一步的平均得分都有提升。 所以对于大型任务，就增加智能体，让它们通过共享工具协调，不设主导智能体。 流行的多智能体编程工具把所有工作都经由 1 个主导智能体分派，而它能管理的助手数量有限。 Agensh 去掉了主导智能体。每个智能体认领一个子任务，构建并测试，合并到共享的 Git 仓库，并把发现记录在共享看板上。 每次运行都只使用 1 个模型，论文也没有报告大型团队的成本。