Rohan Paul
@rohanpaul_ai
《华尔街日报》刚报道，亚马逊正洽谈以约 70 亿美元收购 Decart；此前与英伟达、Anthropic 的谈判均告破裂。
Decart 由 Dean、Orian Leitersdorf 和 Moshe Shalev 于 2023 年创立，开发的软件让开发者能在不同芯片之间迁移 AI 工作负载。
其 DOS 优化栈声称，能在相同硬件上把模型跑到最高约 8 倍速，覆盖英伟达 GPU、谷歌 TPU 以及亚马逊 Trainium。因此这笔收购的目标，多半是把 Trainium 的每 token 成本压到低于英伟达硬件。
亚马逊在技术上已有先发优势：AWS 在 2025 年就给了 Decart 早期访问 Trainium3 的权限，Decart 也调整了模型架构以适配 Trainium 的芯片设计。
Decart 还在做实时世界模型：Lucy 面向直播视频等沉浸式体验，Oasis 面向物理 AI 与机器人仿真。
收购价约比 Decart 5 月估值高出 75%——当时它以约 40 亿美元估值融资 3 亿美元。
Anthropic 作为亚马逊的紧密 AI 伙伴，曾希望用 Decart 的技术让现有算力基础设施承载更多需求，但在尽职调查后放弃了约 60 亿美元的交易。
对 AWS 来说，这笔交易只有在 Decart 的加速效果能落到客户模型上——而不只是 Decart 自己的视频系统——时才划算，并且
