Sarah Guo

@saranormous

终于可以谈论 @watneyrobotics,真的很激动。 我和 Sean 第一次见面时花了90分钟讨论为什么到目前为止几乎所有的机器人创业公司都失败了。背景情况非常糟糕。然而,我从那次会议中走出来的时候成了信徒,并询问我们是否有*任何方式*可以投资。 @rgannon_ 和 Sean 展示了我希望的运营方式。他们太优秀了,足以克服之前的消极先入为主印象: 1. 选择有价值的任务 2. 从心灵的牢笼中解放自己 3. 与一线接触 4. 保持信念与多疑 1. 提高美国工业的速度和产能,从数据中心开始。 2. 决定你实际上可以作为一家只有10人的公司向超级规模企业提供产品。如果你对问题的重要性和紧迫性判断正确,并且你解决了这个问题,那么许多关于大客户的传统观念可以忽略。 3. 确定阻碍进展的任何问题——模型、数据、安全、网络、合同、硬件、投资回报计算、政治,并猛烈地解决它。正如 @Alfred_Lin 所说,他们懂得如何成为“痛苦的寻热导弹”。 4. Ryan 在不断检验自己的信念方面异常出色,并且(至少看起来)对表现得不讲理和持反对意见感到非常自在。从在一周内建造一个模拟数据中心,到说服人们离开他们的工作和家园去进行国际供应链的轮值,再到进行非共识的技术押注——我没有比他更值得信任的人来弄清楚需要做什么, ass 假设在接下来的两周内是可能的,然后说服团队在一周内完成。那家伙脑子有问题。
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  1. 产业

    Kai-Fu Lee:我认为关于前沿实验室中最强大、尚未发布的人工智能模型的担忧是真实存在的
  2. 产业

    Databricks:获得答案只是开始
  3. 产业

    Cohere:嗯,他说得没错 @aidangomez https://t.co/Ol1S…