IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/24 22:41:49。它转述中国信通院：2026 年 6 月，国内词元日均消耗量约 500 万亿，是 2025 年 12 月的近 4 倍。近 4 倍写在消耗上。它不是后面的每秒吞吐，也不是价格。监测报告的名字是《大模型词元服务性能监测报告（2026 年）》。数据范围写的是 2026 年 1 月到 8 月。对照包括原厂官方平台，以及 DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi 四款开源模型在第三方平台上的表现。
[1]
吞吐和首词时延要分行。报告写，8 月份国内各模型平均每秒输出词元数达到 78.23，2025 年均值是 38.25，国内这一行实现翻倍。8 月份国外典型模型的均值是 112.82，2025 年 12 月是 51.35，提升亦超过一倍，页面写整体优于国内。首词时延另一行：国内 8 月均值 1.26 秒，2025 年平均值 0.78 秒。国外典型模型 8 月平均值 2.08 秒，4 月是 1.04 秒。页面写，时延上升不单是性能变差，还和参数量、上下文长度、调用量一起变。
[1]价格用的是归一化均价，不要改成某一家的标价。国内 2025 年下半年是 6.8 元，今年以来是 13.46 元，涨幅接近 1 倍。2026 年以来发布的国外典型模型，平均归一价格约为 117.8 元。页面写国外仍高于国内。117.8 元和 13.46 元都是这一页的归一价格，不是把外币临时换算进稿。上下文长度是第四行：达到 100 万词元的模型占 47.8%，20 万及以上合计 95.7%，相比 2025 年底的占比提高超过 76 个百分点。76 是百分点，不是再乘一次百分比。
[1]开源模型的例子不要收成全部模型。页面写，8 月份 DeepSeek-V4-Pro 的每秒输出已达到 DeepSeek-V3.2 的 2 倍。这是例子。同一模型在不同平台间的每秒输出差距最大可接近一倍。页面把原因写成各平台的推理加速、优化策略和成本控制不同。接近一倍是平台之间，不是 V4-Pro 对 V3.2 那一倍。页底另一篇车辆数量是另一份材料，不并进这篇。
[1]