腾讯 WorkBuddy 在 2026 年 10 月 24 日接入模型 Kimi-K3.1-Pro。IT之家这一页的页顶时间是 2026/10/24 15:59:12，正文把接入写在当天。同一段写，WorkBuddy 同步接入高速版 Kimi K3.1 Pro Highspeed。高速版被介绍为同等智能，输出速度约 2-3 倍。目前资源紧张，现阶段仅对企业旗舰版和个人订阅用户优先开放。配图是文中的模型列表，高速版一行标着订阅优先，和这段优先开放对得上。列表其余行上的数字，正文没有写出。
[1]
模型介绍沿用的是发布时的说法。这一页没有另附 WorkBuddy 自己的测量。它称 Kimi K3.1 Pro 是全新 K3.1 系列的第一个模型，也是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数模型，支持 100 万上下文。提升写在代码、三维创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上。迄今能力最强，是页面转述的公司说法，不是单独测出来的名次。
[1]页面写，在代码、Agent 和知识类基准上，K3.1 Pro 达到或接近最强闭源模型的水平。这句没有单独的对照表，能核对的是后面印出的分数。评测数字也是这一页转述的。页面没有附原始记录，也没有写这些题目是在 WorkBuddy 里跑出来的。Terminal-Bench 4.0 用真实环境中资源受限的终端任务考察编程智能体，每项任务设有专项测试。K3.1 Pro 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，与 Claude Opus 5.5 的 66.4% 差距很小。BenchCAD 写的是借助工具，从多视角渲染图重建三维模型。K3.1 Pro 得分 92.7%，接近 Claude Opus 5.5 的 96.2% 和 GPT-6 Astra 的 95.9%。
[1]外部基准上，OfficeQA Pro v2 为 64.4，SpreadsheetBench v2 为 36.3。这一页称两项都取得当前最优成绩。页面还称，模型能够端到端交付完整的金融工作流。能对上的是这两项分数，不是 WorkBuddy 里的业务记录。研发描述写，强化学习环节的算力投入大幅增加，页面没有给出数量。优先开放写到了企业旗舰版和个人订阅用户。其余用户何时可以打开，页面没有写。WorkBuddy 上的用量也没有写。
[1]