急诊病例上准确率报为一点七倍

微软 AI 健康团队在 2026 年 10 月 22 日发帖，谈一个名为 MAI-DxO 的诊断系统。帖子称这项工作当天发表在 Science。配图上的句子是 “1.7 times more accurate than physicians”。正文把这个倍数放在一个更窄的比较里：美国急诊常见就诊，用 MIMIC-IV-ED 的病例来评估时，MAI-DxO 的准确率是医生的 1.7 倍。这是帖子的说法。帖子没有写出参加比较的医生有多少人。

另一组比较指向《新英格兰医学杂志》上发表的复杂病例。帖子称，在这些病例上，MAI-DxO 的准确率是使用教科书和互联网的医生的两倍以上；如果医生不使用这些资料，则接近四倍。费用也是帖子的说法：做到这一点的花费是一半，甚至三分之一，并且用更少的检查和操作到达诊断。帖子没有列出少了哪些检查，也没有写出费用的计算底账。这里不把这些句子改写成可以照着做的诊断过程。

同一周，帖子还指向 BMJ Digital Health and AI 上的一篇愿景文章。那一篇的测量数字没有出现在这一帖里。帖子的开头是一个设问，谈准确率、费用和检查数量。设问不是结果。结果只有上面这几组已经写明的比较，以及 Science 的发表。帖子没有写这个系统是否已经在医院里使用，也没有写评估用的是哪一年的 MIMIC-IV-ED 病例。