MiniMax 公开 M3.1 的权重

TechNode 在 2026 年 10 月 23 日报道，MiniMax 当天公开了 M3.1 Flash 的权重，供开发者下载和部署。文章写，这是一个混合专家模型，总参数大约 4280 亿，每个 token 激活大约 230 亿。输入可以是文字、图像和视频，上下文最长 100 万 token。服务本身在 10 月 19 日已经上线，公开权重是在那之后。配图是 Hugging Face 模型页的标题图，上面是仓库名 MiniMax-M3.1-Flash。

模型卡没有写日历日期，所以发布日只采用 TechNode 的 10 月 23 日。卡片把模型说成面向编程、代理、计算机使用和网络安全的多模态混合专家模型，输入同样是文字、图像和视频，输出是文字，上下文最多 100 万 token。它写，相对 MiniMax-M3，这一版用全模型的稀疏注意力、量化感知训练和 DSpark 推测解码来提高推理效率。这些是卡片上的设计说明，不是一份独立测量。

卡片要点里列出的分数是：BankerToolBench 76.2，DeepSWE v1.1 73.7%，OSWorld V2 61.7，Agents' Last Exam 29.6，CyberGym 82.2。这里只把它们当作卡片公布的结果。CyberGym 不展开成做法。卡片还写，结果对应的是官方权重，第三方量化可能不同。页面下方的侧栏另有一个参数量数字，和 4280 亿对不上，正文不采用。稀疏注意力论文页面上的日期，也不当成这次发布的日期。

TechNode 还写，发布材料里有面向 SGLang 和 vLLM 等推理框架的部署说明，并通过 FlagOS 支持多种芯片。模型卡同样推荐这些框架，并写了采样建议：温度 1.0，top_p 0.95。具体的下载命令不放进这篇稿。卡片没有说明 76.2 或 61.7 是不是由卡片作者以外的人复测。两页都没有写价格。