Santiago Valdarrama

@svpino

AI 工程远不止学会如何给模型写提示。 昨天我讲了一个开发者在工作中用不了 AI、又怕落后的故事,很多人回复说,学会成为有效 AI 工程师所需的一切几乎不花时间。 我不这么认为。 附图是一份使用 coding agents 的技能地图。这张图上周由 @AndrewYNg 发布。 我们早已过了「用 AI 写代码就像提示模型那么简单」的阶段。在我们学习驯服这些工具时,工作变得越来越精细,我们也在发展需要时间学习和掌握的模式与技术。 如果你是职业开发者,你会适应新方式,但这不会容易,也不会只要一周。 我觉得 Andrew 的文章很好,所以把链接放在下面。
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  1. 产业

    Sharif Shameem:我用 astra 复刻了 Adobe Lightroom,并且(就我用到的功能而言)已达到完整功能对等。
  2. 产业

    Tomasz Tunguz:并非所有约束都是拦路虎。许多是调节器。
  3. 产业

    Tomasz Tunguz:两年半前,我被安排为 GTC 2024 与 @ChrSzegedy 做一场炉边谈话。他当时在做的主题是数学自动形式化——我从没听说过。我用一个月恶补能找到的一切,好提出还算聪明的问题。从那以后,该领域的进展令人叹为观止。而现在,随着费马大定理的自动形式化(1300 万行 Lean 代码!)已经通过,很有可能最迟到明年年底,人类数…