Kirk Borne

@KirkDBorne

“构建面向业务的生成式人工智能系统——为企业构建以人为中心的生成式人工智能系统,配备具备上下文感知的智能体、记忆和大型语言模型(LLM)” 课程信息见 https://t.co/2yASEWkqH5 v/ @PacktDataML 学习内容: 🔵使用以对话AI智能体和协调器为核心的AI控制器 🔵通过短期、长期和跨会话记忆构建上下文感知能力 🔵设计跨领域自动化,具备多模态推理、图像生成和语音功能 🔵通过整合消费者记忆理解来扩展 CoT 代理 🔵在不破坏现有 GenAISys 的情况下整合你选择的最前沿模型 🔵连接实时外部数据,同时阻止安全漏洞
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  1. 研究

    François Chollet:Argon 在 ARC-AGI-3 上的表现与 Astra 相近。谷歌又回到了前沿。https://t.co/a6GGEsMN4A
  2. 产业

    Clément Delangue:@roxannevarza “寻求建议,而不是为了钱”已经太过分了
  3. 产业

    Alexandr Wang:1/ muse Spark Open 是迄今为止最强大的美国开放式重量模型